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尊龙用现金娱乐一下下载2016年中国人脸辨认技术产业现状

来源:http://www.i-fpga.com 责任编辑:尊龙d88 更新日期:2018-08-18 12:46

  2016年中国人脸辨认技术产业现状

  依据计算,2007年至2013年六年期间,生物辨认技能的全球商场规模年均增速为21.7%,这在全球大部分职业增长率不到5%的比照下实属稀有。尊龙用现金娱乐一下下载2015年生物辨认技能全球商场规模将到达130亿美元,2020年将到达250亿美元,5年内年均增速约14%。自2015年到2020年,各细分职业商场规模增幅分别为:指纹(73.3%) 、语音(100%) 、人脸(166.6%) 、w66利来国际。虹膜(100%) 、其他(140%) 。很多生物辨认技能中人脸辨认在增幅上居于首位,估计到2020年人脸辨认技能商场规模将上升至24亿美元。估计在智能终端浸透脸部辨认的情况下,商场规模可能大超预期。

  全球生物辨认职业商场规模(亿美元)

  全球生物辨认细分职业商场占比

  人脸辨认首要分为人脸检测和人脸比对两部分。其作业流程为:

  1. 图画收集:经过收集传感器(如摄像头)收集人脸图画;

  2. 人脸定位及提取:然后对收集到的数据进行处理,去除收集数据中的噪声和环境要素,抽取样本中可以表征个人身份的特征信息;

  3. 特征比照:再把这些特征信息与数据库中已有的信息进行比照;

  4. 输出成果:最终依据比对的类似程度来判别是否匹配。

  人脸辨认流程

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